Micron Arbeits- und Datenspeicher beschleunigen KI-Erfolg
KI erschließt die in riesigen Data Lakes verborgenen Einblicke, damit Ihr Unternehmen effizienter, sicherer und intelligenter als Ihre Konkurrenz werden (und wachsen) kann.
Server-DRAM und SSDs von Micron spielen eine entscheidende Rolle beim Optimieren von KI-Anwendungsfällen
Reduzieren Sie die Trainingsdauer von KI-Modellen, minimieren Sie die von KI verursachten Rechenkosten und präzisieren Sie das KI-Inferencing für wichtige KI-Anwendungsfälle mit Server-DRAM und SSDs für Rechenzentren von Micron
Computer Vision
Die Fähigkeit der KI, Bilder und Videos für die Gesichtserkennung, Diebstahlbekämpfung, Betrugsprävention und vieles mehr zu verarbeiten, erfordert riesige Speicherkapazitäten mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz, um sicherzustellen, dass die Daten schnell genug verarbeitet werden.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Bei der Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein effizienter Datenfluss erforderlich, um zu verhindern, dass sich der Rechenprozess bei Unterbrechungen auf Hintergrundaufgaben konzentriert. Persönliche KI-Assistenten sind beispielsweise nicht „multitaskingfähig“. Ein schneller, effizienter Arbeits- und Datenspeicher ist für eine beschleunigte Verarbeitung von entscheidender Bedeutung.
Vorhersagen und Prognosen
Die Vorhersage von Geschäftsergebnissen, die Suche nach Produkten, die Kunden interessieren könnten, und die Trendvorhersage erfordern enorme Kapazitäten und Arbeits- und Datenspeicher mit geringer Latenz, um zur Erkennung von Mustern riesige Datenmengen schnell analysieren zu können.
DRAM und SSDs von Micron perfektionieren KI
KI-Anwendungen auf Servern können mit dem richtigen Arbeits- und Datenspeicher beschleunigt werden. Laden Sie diese Infografik herunter, um zu erfahren, welche Lösungen beschleunigtes Training und schnellere Einblicke, die Beherrschung ständig wachsender LLMs und die Verbesserung der Energieeffizienz ermöglichen.
Micron bietet den Arbeits- und Datenspeicher, den Sie brauchen, um noch unerschlossene Daten in wertvolle Ressourcen zu verwandeln
KI fördert eine Vielzahl wertvoller Informationen zutage, wenn sie Ihre Daten nutzbar macht. Arbeits- und Datenspeicher-Lösungen von Micron können das KI-Training und die anschließende Umwandlung Ihrer Daten in Einblicke effizienter machen.
Erhebliche Steigerung der KI-Leistung mit Micron DDR5 Server-DRAM
DDR5 ist die schnellste Mainstream-Speicherlösung und wurde speziell für die Anforderungen von Rechenzentrum-Workloads entwickelt. Die Testergebnisse für KI zeigen Leistungssteigerungen in den Bereichen Computer Vision, NLP sowie Vorhersagen und Prognosen.
96 GB DDR5 für beschleunigte KI und Kostenminimierung
KI-Inferenz erfordert einen schnellen Speicher mit großer Kapazität, um trainierte Modelle zu speichern und die Daten an CPUs und GPUs zur Verarbeitung weiterzuleiten. Allerdings werden nicht für alle Workloads 128 GB DDR5-Kapazitäten benötigt. Ein vergleichbarer Durchsatz von 96 GB DDR5 bietet durchaus eine preisgünstigere Alternative.
DDR5 Server-DRAM
Leistungsfähige KI-Serverplattformen benötigen enorme Speicherkapazitäten. DDR5 ist die schnellste Mainstream-Speicherlösung und wurde speziell für die KI-Anforderungen entwickelt. Die High-Density-Module von Micron bieten ausreichend Kapazität, um den extremen Datenbedarf von KI-Systemen zu decken.
6500 ION NVMe SSD
Die schnelle Datenbereitstellung aus vernetzten Data Lakes kann die Leerlaufzeit für teure Grafikprozessoren erheblich reduzieren und die Rendite von KI-Investitionen steigern. Die hochkapazitiven 6500 ION NVMe SSDs von Micron sind dazu konzipiert, riesige Data Lakes deutlich schneller aufzunehmen als die neuesten kapazitätsorientierten SSDs von Wettbewerbern.7
9400 und 7450 NVMe SSDs
Um die KI-Trainingsdauer und die Zeit bis zum Erhalt wertvoller Einblicke zu verkürzen, muss die Aufnahme und der Fluss riesiger Datensätze beschleunigt werden. Die Micron 9400 Hochleistungs- und Mainstream 7450 NVMe SSDs eignen sich ideal für lokales persistentes Speicher-Caching, um gleichzeitig Datenaufnahme und Training zu ermöglichen.
KI und maschinelles Lernen
Mit den branchenführenden Arbeits- und Datenspeicher-Lösungen von Micron lässt sich die neueste Generation von schnelleren, intelligenteren globalen Infrastrukturen realisieren, auf denen KI, maschinelles Lernen und generative KI aufbauen. Von kollaborativen Robotern bis hin zu persönlichen KI-Begleitern werden komplexe KI-Modelle aus Daten erstellt – Lösungen von Micron erwecken Daten zum Leben.
Micron innoviert Rechenzentren
Ganz gleich, ob Sie Arbeits- und Datenspeicher zur KI-Unterstützung oder einfach mehr Geschwindigkeit für Ihre Server benötigen, Micron hat die richtige Lösung für Sie. Erfahren Sie, wie wir mit unserer Speicherexpertise Rechenzentren jetzt und in Zukunft beschleunigen.
Lösen Sie die Herausforderungen Ihres Rechenzentrums
Der Aufbau eines schnellen und zuverlässigen Rechenzentrums sichert nicht nur den gegenwärtigen Erfolg, sondern ist auch eine wichtige Investition in das Wachstum Ihres Unternehmens. Erfahren Sie, welche Arbeits- und Datenspeicher-Lösungen die richtigen sind, um Ihre geschäftlichen Herausforderungen zu meistern.
Ihre sieben wichtigsten Fragen zur KI-Architektur von Grund auf beantwortet
Damit Sie verstehen, wie Arbeits- und Datenspeicher die KI-Revolution unterstützen
-
Übernehmen bei der KI nicht die CPUs und GPUs die ganze Schwerarbeit? Spielt es wirklich eine Rolle, welche Speicher- und Speicherprodukte ich in meinen KI-Servern verwende?
Antwort: CPUs und GPUs sind zwar wesentliche Bestandteile von KI-Servern, aber nicht die einzigen Komponenten, die berücksichtigt werden müssen. Arbeits- und Datenspeicherprodukte können die Ergebnisse erheblich beeinflussen.
CPUs und GPUs (die „Rechenkomponenten“ von KI-Servern) verwalten nicht direkt die großen Datensätze, die für KI benötigt werden. Die CPUs und GPUs sind auf einen schnellen Arbeits- und Datenspeicher angewiesen, um die Trainingsdaten speichern, verwalten und sicherzustellen zu können, dass sie schnell und konsistent an die Rechnerkomponenten weitergeleitet werden.
Wenn sich die Datenaufnahme verzögert, kann dies den Trainingsprozess verlangsamen und zusätzliche Kosten aufgrund der unzureichenden Auslastung von CPU und GPU verursachen. Hoch entwickelte Arbeits- und Datenspeicher bieten die Kapazität und den Durchsatz, die sicherzustellen, dass KI kontinuierlich, effizient und reibungslos läuft.
-
Wie kann ich die Zeit zum Trainieren meiner KI-Modelle verkürzen?
Antwort: KI-Produktangebote von Micron sind für komplexe KI-Training-Workloads optimiert.
Der schnelle DDR5-Speicher von Micron ermöglicht den lokalen Datenzugriff auf den Computer mit der doppelten Bandbreite, Burst-Länge, Bankgruppen-Anzahl, doppelten Banken und gleichzeitigen Operationen1. DDR5 ermöglicht eine 7-fache Steigerung der KI-Leistung2, eine schnellere Bildklassifizierung für Computer Vision und eine verbesserte Definition und Erkennung für niedrige, mittlere und höhere Kategorien. Sie verbessert darüber hinaus die Geschwindigkeit der Hell-Dunkel-Unterscheidung und beschleunigt die Gesichtserkennung2.
Der lokale SSD-Cache beschleunigt den Datenzugriff auf GPUs. Darüber hinaus profitieren vernetzte Data Lakes von kapazitätsorientierten SSDs, die sicherstellen, dass mehrere KI-Server mit den von ihnen benötigten Daten versorgt werden. Micron bietet die führende PCIe Gen4 SSD-Leistung für KI und hilft, Speicherengpässe und Backups zu vermeiden, die das KI-Training verlangsamen3.
-
Große Sprachmodelle (LLM) mit Billionen von Parametern können dazu führen, dass die LLM-Inferenz speichergebunden ist. Wie meistere ich diese Herausforderung?
Antwort: „Speichergebunden“ bezieht sich auf einen Rückstau in der Datenverarbeitung, der durch eine unzureichende Bandbreite von DRAM oder Speicher verursacht werden kann. Micron Ingenieure analysierten beispielsweise die Auswirkungen der Speicherleistung beim KI-Training und stellten fest, dass eine höhere Speicherleistung bessere Ergebnisse ermöglicht4. Hoch entwickelte Arbeits- und Datenspeicher können den kontinuierlichen Datenfluss verbessern und dazu beitragen, die Wartezeiten für teure GPUs und CPUs zu verkürzen.
-
CPUs und GPUs sind die teuersten Komponenten in meinen KI-Servern. Wie kann ich das Beste aus dieser Investition herausholen und sicherstellen, dass ich die Rechenressourcen nicht zu wenig auslaste?
Antwort: Bei Zuführung eines stetigen Datenstroms aus schnellem Arbeits- und Datenspeicher lassen sich CPUs und GPUs am effizientesten nutzen. Die Auswahl von Arbeits- und Datenspeicher ohne diese Überlegung kann zu Engpässen und höheren Kosten führen.
-
Das Training komplexer KI-Modelle erfordert möglicherweise viele GPUs und CPUs, die mit jedem Generationsupdate immer leistungshungriger werden. Welche Hardwareoptimierungen kann ich vornehmen, um den Stromverbrauch zu senken?
Antwort: Es gibt zwei Möglichkeiten, den Stromverbrauch zu analysieren: Gesamtverbrauch und Verbrauchseffizienz. Ersterer ist ein einfaches Maß für den Gesamtstromverbrauch der Plattform, während letztere den Stromverbrauch für die produktive Arbeit analysiert. Die Verbrauchseffizienz wird üblicherweise bei der Berechnung der Gesamtbetriebskosten (TCO) herangezogen.5.
Micron hat fortschrittliche, energieeffiziente Arbeits- und Datenspeicher-Produkte entwickelt, die den Stromverbrauch senken und gleichzeitig Hochleistung bieten. Dieselbe Lösung ist auch dazu konzipiert, die steigenden Energiekosten (und potenziellen Umweltauswirkungen) einzudämmen. Micron verfügt über eine „Feed-Right-Balance“, die dazu beiträgt, Energieeffizienz zu gewährleisten und gleichzeitig den fortschrittlichen Anforderungen der KI gerecht zu werden.
-
Wie kann ich die Genauigkeit der KI-Inferenz verbessern?
Antwort: Speicherressourcen mit hohem Durchsatz ermöglichen ein präziseres KI-Inferencing. Zwar werden auch leistungsstarke CPUs benötigt, aber ihr optimaler Betrieb hängt wesentlich vom Speicher ab.
-
Wie groß ist der Datensatz im Allgemeinen, um ein KI-Modell zu trainieren?
Antwort: Laut NVIDIA (einem weithin anerkannten Marktführer im Bereich der KI-Technologie) erfordert das Training eines KI-Modells sorgfältig bezeichnete und vielfältige Datensätze, die Tausende bis Zehnmillionen von Elementen enthalten, von denen einige außerhalb des visuellen Spektrums liegen. Die Erfassung und Kennzeichnung dieser Daten in der realen Welt sei zeitaufwändig und teuer. Dies könne die Entwicklung von KI-Modellen behindern und die Zeit bis zur Lösung verlangsamen.6.
- Weitere Informationen unter https://www.micron.com/about/blog/2022/november/boost-hpc-workload-performance-with-micron-ddr5-and-amd-zen-4-cpu for additional information.
- Micron DDR5 mit Intel AMX bietet die 5-7-fache Leistung für Empfehlungs-, Trainings- und Bildverarbeitungsaufgaben (siehe www.micron.com/intel). Weitere Informationen zu den Übergängen von Deep-Learning-Modellen zwischen unteren (Buchstaben), mittleren (Wörter) und übergeordneten (Sätze) Kategorien finden Sie unter https://towardsdatascience.com/why-deep-learning-is-needed-over-traditional-machine-learning-1b6a99177063.
- Die Micron 9400 SSD führt die Rangliste für Speicherleistung in der MLCommons-Benchmark an: https://mlcommons.org/en/storage-results-05/.
- Die vollständigen Testergebnisse sind unter https://media-www.micron.com/-/media/client/global/documents/products/white-paper/micron_9400_nvidia_gds_vs_comp_white_paper.pdf verfügbar.
- Siehe https://www.snia.org/education/online-dictionary/term/total-cost-of-ownership.
- Siehe https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/synthetic-data/.
- Basierend auf dem Vergleich der Datenaufnahmezeit für 100 TB, berechnet aus den in den öffentlichen Produktbeschreibungen für die Micron 6500 ION SSD und Solidigm D5-P5430128 KB für die Schreibgeschwindigkeit von 128 KB angegebenen Spezifikationen)