Daten → Erkenntnisse → Intelligenz
KI ist ein Eckpfeiler für Innovation, der durch leistungsstarke Arbeits- und Datenspeicher ermöglicht wird. Mit modernster Micron Technologie können Rechenzentren die Zeit für das Training von KI-Modellen reduzieren, Rechenkosten minimieren und die Inferenzgenauigkeit verbessern.
Die Experten von Micron verfügen über die Testdaten, die Ökosystem-Kenntnisse und detaillierte Einblicke, um die richtigen Lösungen für Ihre Workloads zu finden.
Bewährte KI-Lösungen
96 GB DDR5 beschleunigt KI bei gleichzeitiger Kostenminimierung
KI-Inferencing wird mit 96 GB DDR5 schneller und kostengünstiger.
Verhindern Sie den Leerlauf teurer GPUs und CPUs
Intelligente Speicherlösungen bieten einen reibungsloseren Informationsfeed für KI.
Daten präziser anzeigen
Computer Vision
Analysieren, klassifizieren und kategorisieren Sie riesige Mengen an Bildern und Videos.
NLP
Sammeln Sie relevante Informationen in großen Textabschnitten schneller und genauer.
Vorhersagen und Prognosen
Generieren Sie Erkenntnisse schneller und effizienter über breitere Workloads hinweg.
KI-Datenspeicherlösungen
Finden Sie maßgeschneiderte Speicherlösungen für Ihre individuellen KI Workloads.
Micron 9400 NVMe SSD
Beschleunigen Sie datenintensive Workloads mit Hochleistungsspeicher.
Micron 7450 NVMe SSD
Ausgewogene Leistung, Zuverlässigkeit und Belastbarkeit für Mainstream-Server.
Micron 6500 ION NVMe SSD
Kapazitätsstarke Lösungen zur Erschließung des Potenzials massiver Data Lakes.
KI-Speicherlösungen
DDR5 ist bahnbrechend für die Beschleunigung von KI-Prozessen.
Optimieren Sie Ihre KI-Workloads
Micron bietet für jedes Ziel die richtige Serverlösung.
KI, ML und Gen AI
Die branchenführenden Arbeits- und Datenspeicherlösungen von Micron für KI, ML und generative KI.
Innovationen im Rechenzentrum
Micron ist seit mehr als 45 Jahren der Top-Innovator von Arbeits- und Datenspeicher.
Arbeits- und Datenspeichergrundlagen für KI
Betrachten Sie eine visuelle Hierarchie für KI-Workloads in einem Rechenzentrum.
Ressourcen
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Ziehen Sie die Bereitstellung bahnbrechender KI-Systeme in Betracht.
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Does it really matter what memory and storage I use in my AI servers when CPUs and GPUs are doing the heavy lifting?
Ja, Arbeits- und Datenspeicher können einen großen Einfluss auf die Gesamtleistung des Systems haben. Arbeits- und Datenspeicher müssen eine Kombination aus Geschwindigkeit und hoher Kapazität bieten, um CPUs und GPUs den schnellen Zugriff auf Daten zu ermöglichen, um Engpässe zu verhindern und die Effizienz zu verbessern.
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How can I reduce the time to train my AI models?
Stellen Sie sicher, dass sich Größe und Geschwindigkeit Ihres Arbeits- und Datenspeichers im Gleichgewicht befinden, damit CPUs und GPUs mit großen Datensätzen versorgt werden. Hochgeschwindigkeits-SSDs und RAM mit hoher Bandbreite können den Datendurchsatz und die Trainingsgeschwindigkeit erheblich verbessern.
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When training LLMs, how can I overcome limitations related to insufficient memory or storage bandwidth?
Überprüfen Sie die Hierarchie von Arbeits- und Datenspeicher Ihres Systems und finden Sie Möglichkeiten, alle Komponenten zu optimieren, um den Datenfluss reibungslos zu gestalten. Verwenden Sie Speicher mit hoher Bandbreite wie DDR5, um die Anforderungen von KI-Prozessen zu erfüllen. Ziehen Sie auch eine Mischung aus Hochleistungs-SSDs und SSDs mit hoher Kapazität in Betracht, um riesige Data Lakes effizient zu verwalten.
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How can I get the most from my CPUs and GPUs?
Rüsten Sie Ihr System mit High-Speed-DRAM und SSDs aus, um Datenengpässe zu vermeiden, die zu einer Unterauslastung der CPUs und GPUs führen können. Stellen Sie sicher, dass alle Systemkomponenten so aufeinander abgestimmt sind ist, dass sie nahtlos funktionieren, um Ihre Ziele zu erreichen.
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How can I reduce the power consumption of my GPUs and CPUs?
Die Implementierung energieeffizienter Arbeits- und Datenspeicherlösungen kann dazu beitragen, den Stromverbrauch Ihres Systems zu senken. Darüber hinaus können Sie Ihre Systemeinstellungen feinabstimmen, um die Energieeffizienz zu verbessern.
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How can I improve the accuracy of AI inferencing?
Verwenden Sie einen Speicher mit hohem Durchsatz, um Datenabrufzeiten und Latenzzeiten zu minimieren, die sich beide auf die Modellleistung auswirken können. Dies ermöglicht einen ungehinderten Datenfluss und bietet die erforderlichen Ressourcen für Qualitätsinferenzen.
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How much data do I need to train an AI model?
Die Datenmenge, die zum Trainieren eines KI-Modells erforderlich ist, kann je nach Anwendungsfall stark variieren. KI-Systeme verlassen sich oft auf SSDs mit hoher Kapazität, um massive Data-Lakes zu speichern, die den spezifischen Projektanforderungen entsprechend angemessen skaliert werden können. Nutzen Sie diese kapazitätsstarken SSDs zusammen mit Hochleistungslösungen für Arbeits- und Datenspeicher, um datenhungrige GPUs und CPUs zu versorgen.
Hinweis: Alle angegebenen Werte dienen nur als Anhaltspunkte und sind nicht garantiert. Informationen zur Garantie erhalten Sie unter https://www.micron.com/sales-support/sales/returns-and-warranties oder von Ihrem Micron Vertriebsmitarbeiter.