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KI AN DER EDGE

KI an der Edge schneller und kostengünstiger machen

Verkürzen Sie den Abstand zwischen Datenerstellung und Erfolg

Rechnerleistung. Arbeitsspeicher. Datenspeicher.
Daten → Erkenntnisse → Intelligenz

Gewinnen Sie das KI-Rennen mit Edge Computing

Im Wettlauf um den Geschäftsausbau mit KI bietet Edge Computing einen starken Wettbewerbsvorteil.

Eine effektive Cloud-to-Edge-KI-Strategie kann die Latenz reduzieren, die GPU-Nutzung optimieren, die Datensicherheit verbessern und die Kosten und den Stromverbrauch für die Datenübertragung in die Cloud senken.

Bewährte Lösungen für KI an der Edge

10 Überlegungen für eine erfolgreiche Cloud-to-Edge-KI-Strategie
 

Wählen Sie Anwendungsfälle, die die GPU-Nutzung, die Datenausgabe und den Stromverbrauch optimieren
 

Micron SSD-Sicherheit

Beschleunigen Sie den intelligenten Einzelhandel mit Computer Vision und Hochleistungsspeicher

Nutzen Sie die Lösungen von Micron und AHEAD, um die Zukunft des Einzelhandels sicherer zu machen
 

E-Book

Optimieren Sie die Verbindungen zwischen Cloud- und Edge-Servern
 

Profitieren Sie mit Lösungen von Micron und ECS von Echtzeit-Reaktionen an der Edge, ohne auf leistungsstarke Datenverarbeitungsservices in der Cloud zu verzichten.

Beschleunigen Sie KI an der Edge

Produkt

Ermöglichen Sie eine effiziente Übertragung des KI-Modelltrainings

Verkürzen Sie die Bearbeitung von GNN-Trainings-Workloads bei gleichzeitiger Senkung des Energieverbrauchs des Systems.

Infrastruktur

Wählen Sie das beste DRAM für Ihre Workloads

Wählen Sie den richtigen Speicher aus, um die Serverleistung zu verbessern und so bessere Ergebnissen in der Praxis zu erzielen.

Produkt

Optimieren von Mainstream-Serveranwendungen

Verbessern Sie die Leistung, Latenz und Reaktionszeiten in Mainstream-Rechenzentren.

Product

Kapazitätserweiterung für Data Lakes und Cloud-Speicher

Beschleunigen Sie den Zugriff auf große Datensätze für das KI/ML-Training und andere ressourcenintensive Aufgaben.

Edge-KI-Datenspeicherlösungen

Finden Sie maßgeschneiderte Speicherlösungen für Ihre individuellen Edge-Workloads

Product

Micron 9550 NVMe SSD

Beschleunigen Sie kritische Workloads mit Hochleistungsspeicher

Product

Micron 7500 NVMe SSD

Optimieren Sie Ihre Mainstream-Serveranwendungen.

Product

Micron 6550 ION NVMe SSD

Entfesseln Sie das Potenzial massiver Data Lakes mit kapazitätsstarken Lösungen

Edge-KI-Arbeitsspeicherlösungen

Maximieren Sie Edge-Server mit Ihrer idealen Speicher-Konfiguration

Produkt

DDR5 Server DRAM

Hochleistungsspeicher für Workloads, bei denen Geschwindigkeit Priorität hat.

Finden Sie die perfekte Lösung

Wie auch immer Ihre Edge-KI-Workload aussieht, Micron hat die richtige Serverlösung, um Ihre Erwartungen zu übertreffen

NVMe SSD Serie/Modell Formfaktor Kapazität Edge Cloud
9550 MAX
9550 PRO
U.2 (15 mm)
E3.S (7,5 mm)
3,2 TB bis 25,6 TB
3,84 TB bis 30,72 TB
• KI-Inferenz in Echtzeit
• Datenaggregation und -vorverarbeitung
• NLP und Computer Vision
• KI-Modelltraining
• High Performance Computing
•Graph Neuronal Network (GNN)-Training
7500 MAX
7500 PRO
U.3 (15 mm) 0,80 TB bis 12,80 TB
0,96 TB bis 15,36 TB
• Edge-KI-Training
• IoT-Datenmanagement
• NLP
• Cloud-Speicher
• Big Data
• OLTP mit hohem Volumen
6550 ION U.3 (15 mm) 30,72 TB • Modell-Speicher
• Content Delivery
• Datenaggregation und -analyse
• KI-Data Lakes
• Big Data
• Cloud-Infrastruktur

 

DRAM Formfaktor Geschwindigkeit (MT/s) Dichten (GB)
DDR5 RDIMM 4800, 5600, 6400 16, 24, 32, 48, 64, 96, 128

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Vertrieb kontaktieren
 

Erfahren Sie, wie Micron Ihnen helfen kann, Arbeits- und Datenspeicher für Ihre Systeme zu optimieren.

Angebot

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Kontakt

Kundensupport
 


Fragen? Das Expertenteam von Micron kann helfen.
 
 

Produkt

TEP  (Technology Enablement Program)
 


TEP für DDR5 bietet einen Weg zu Micron, um frühzeitig Zugang zu technischen Informationen und Support zu erhalten.

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Downloads und Dokumente


Entdecken Sie die Produktmerkmale und erhalten Sie Hinweise zur Speicherarchitektur.
 

Ressourcen

TECHNISCHE KURZDARSTELLUNG

Tipps für die optimale Nutzung Ihre GPUs
 

Lösen Sie KI-Herausforderungen, um eine Unter- oder Überbeanspruchung teurer GPUs zu vermeiden

E-Book

Meistern Sie die Herausforderungen Ihres Rechenzentrums

Überwinden Sie Hindernisse und schaffen Sie eine solide Basis für nachhaltiges Wachstum
 

FLYER

5 Gründe, sich für Micron Serverlösungen zu entscheiden

Arbeiten Sie mit Micron zusammen, um die Belastung Ihrer Ingenieure zu verringern
 

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Erfahren Sie mehr über Micron Lösungen für KI an der Edge

  • KI-Workloads an die Edge verlagern – warum?

    KI und Edge passen gut zusammen, da die Verlagerung von KI-Workloads an die Edge es ermöglicht, Einblicke in Echtzeit zu gewinnen, die Kosten für den Datentransport zu senken und den Stromverbrauch zu reduzieren. Mit der Verlagerung ausgewählter Workloads an die Edge lassen sich die Erwartungen Ihrer Führungskräfte an die Möglichkeiten von KI für Ihr Unternehmen erfüllen und sogar übertreffen.

  • Wie lässt sich die KI an der Edge mit Serverlösungen für niedrige Latenzen und geringen Stromverbrauch beschleunigen?

    Implementieren Sie fortschrittliche Arbeits- und Datenspeicher-Architekturen, die das Neutrainieren von Modellen verkürzen und die Inferenzgenauigkeit verbessern. Auf diese Weise lassen sich kritische Edge-KI-Workloads wie NLP, Vorhersagen, Personalisierung und Computer Vision beschleunigen.

  • Welche Anwendungsfälle für Edge-KI gibt es zum Beispiel?

    Edge-KI-Anwendungsfälle werden so ausgewählt, dass die GPU-Nutzung, die Datenausgabe und der Stromverbrauch optimiert werden. Beispiele hierfür sind:

    • Intelligenter Einzelhandel: Analysieren des Kundenverhaltens, Bestandsverwaltung und personalisiertes Einkaufserlebnis.
    • Computer Vision: Echtzeitverarbeitung und niedrige Latenzen für Computer-Vision-Workloads
    • Prädiktive Wartung: Geräteüberwachung, um Ausfälle zu vermeiden und die Ausfallzeiten zu minimieren
    • NLP: Verbesserung der Interaktion zwischen Mensch und Maschine durch Echtzeit-Inferencing
  • Was muss unter anderem berücksichtigt werden, wenn Workloads an die Edge verschoben werden sollen?

    Latenz: Bei einigen Workloads kann die Verlagerung an die Edge die Latenz verringern. Auf diese Weise lassen sich die Kundenerfahrung verbessern, die Arbeitsumgebung sicherer gestalten, Ausfallzeiten verringern und Einblicke in Echtzeit gewinnen. Andere Workloads sind nicht so stark auf eine niedrige Latenz angewiesen und eignen sich daher besser für die Cloud.

    Datentransport:
     Cloud-Rechnungen können ins Uferlose wachsen, wenn das Volumen des Datentransports zu groß wird. Mit Edge-KI lässt sich die Belastung verringern, indem sie die lokale Verarbeitung eines Großteils der Daten übernimmt und nur die wichtigsten Daten in die Cloud übertragen werden. Mit dieser Strategie können Sie die Anforderungen und Überlastungen Ihres Netzwerks verringern.

    Ressourceneffizienz: Leichte Workloads können oft an die Edge verlagert werden, um effizienter zu laufen. Jedoch kann die Bereitstellung von Edge-KI-Geräten kostspielig sein, was zu Kompromissen bei der Balance zwischen Leistung und Effizienz führt.

    Sicherheit: Cloud-Systeme können für eine Reihe von Workloads die erforderliche Sicherheit bieten. Es gibt jedoch bestimmte Szenarien, in denen Edge-Server eine zusätzliche Sicherheitsebene bieten, die zur Einhaltung von Sicherheitsvorschriften erforderlich ist.

  • Gibt es Vorschriften, die zu berücksichtigen sind?

    In Regionen, in denen Gesetze zur Datenhoheit vorschreiben, dass Daten innerhalb der nationalen Grenzen bleiben müssen, kann Edge Computing eine rechtliche Verpflichtung sein.

    Die lokale Verarbeitung und Speicherung von Daten hilft Ihnen, beim Implementieren neuer KI-Anwendungen die gesetzlichen Vorschriften einzuhalten. Dies ist besonders wichtig in Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen, wo die Datenintegrität große Auswirkungen haben kann.

  • Wie kann ich fehlende KI-Expertise im eigenen Unternehmen kompensieren?

    Arbeiten Sie mit den Experten des Micron Ökosystems zusammen, um eine Cloud-to-Edge-Strategie zu entwickeln, mit der Sie die Leistung Ihrer Daten nutzen können, egal wo sie sich befinden. Micron testet und optimiert KI-Workloads über verschiedene Plattformen hinweg und gewährleistet so eine nahtlose Leistung und Skalierbarkeit für KI-gestützte Edge-Anwendungen. Darüber hinaus arbeiten wir eng mit unseren Kunden an den technischen Standorten im ganzen Land zusammen, um Prozesse zu optimieren und die Belastung Ihrer technischen Teams zu verringern.

Hinweis: Alle angegebenen Werte dienen nur als Anhaltspunkte und sind nicht garantiert. Informationen zur Garantie erhalten Sie unter https://www.micron.com/sales-support/sales/returns-and-warranties oder von Ihrem Micron Vertriebsmitarbeiter. 

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